一、標準差的概念
標準差(Standard Deviation) ，各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離(離均差)的平均數(shù)，它是離差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數(shù)
標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的，標準差未必相同。
下面我們先看如下的數(shù)據(jù)表。
上表中，兩組數(shù)據(jù)的算術平均值都為71，但是，他們的標準差卻不相同。
下圖，為AB兩組數(shù)據(jù)的標準差。
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由此，我們可以看出，標準差的值越大，說明該組數(shù)據(jù)的差距就越大。
對于學生成績而言，標準差的值越大，說明學生之間的學習差距就越大。其它的亦如此。
二、DSTDEVP函數(shù)知識擴展
函數(shù)功能：將列表或數(shù)據(jù)庫的列中滿足指定條件的數(shù)字作為樣本總體，計算總體的標準偏差。
語法
DSTDEVP(database,field,criteria)
Database構成列表或數(shù)據(jù)庫的單元格區(qū)域。數(shù)據(jù)庫是包含一組相關數(shù)據(jù)的列表，其中包含相關信息的行為記錄，而包含數(shù)據(jù)的列為字段。列表的第一行包含著每一列的標志項。
Field指定函數(shù)所使用的數(shù)據(jù)列。列表中的數(shù)據(jù)列必須在第一行具有標志項。Field 可以是文本，即兩端帶引號的標志項，如“使用年數(shù)”或“產(chǎn)量”;此外，F(xiàn)ield 也可以是代表列表中數(shù)據(jù)列位置的數(shù)字：1 表示第一列，2 表示第二列，等等。
Criteria為一組包含給定條件的單元格區(qū)域?？梢詾閰?shù)criteria指定任意區(qū)域，只要它至少包含一個列標志和列標志下方用于設定條件的單元格。
三、標準差在外匯上的使用
標準差指統(tǒng)計上用于衡量一組數(shù)值中某一數(shù)值與其平均值差異程度的指標。標準差被用來評估價格可能的變化或波動程度。標準差越大，價格波動的范圍就越廣，金融工具表現(xiàn)的波動就越大。
闡述及應用
簡單來說，標準差是一組數(shù)值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標準差，代表大部分的數(shù)值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差，代表這些數(shù)值較接近平均值。
例如，兩組數(shù)的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二個集合具有較小的標準差。
標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重復性測量時，測量數(shù)值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值，測量值的標準差占有決定性重要角色：如果測量平均值與預測值相差太遠(同時與標準差數(shù)值做比較)，則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數(shù)值范圍之外，可以合理推論預測值是否正確。
標準差應用於投資上，可作為量度回報穩(wěn)定性的指標。標準差數(shù)值越大，代表回報遠離過去平均數(shù)值，回報較不穩(wěn)定故風險越高。相反，標準差數(shù)值越細，代表回報較為穩(wěn)定，風險亦較小。